年人工智能在医疗影像上的应用已成一片红海，大多人工智能医疗影像公司都起始于做肺结节的影像辅助诊断，这主要是因为肺癌是中国恶性肿瘤致死率第一的病种，肺结节的识别排查又是诊断肺癌的重要环节，而肺结节的影像识别用深度学习的算法比较好入手。然而仅仅是肺结节的识别远远不能满足临床医生的需要，医院接诊病种比较综合繁杂，影像科医生更需要肺部全疾病的辅助诊断，才能真正帮助他们提高工作效率，更快速的诊断病情。作为医疗影像新锐的PereDoc敏锐的捕捉到了这一实际需求，近期发布了肺部全科疾病辅助诊断（CT和X光胸片），为患者和医生带来福音。

PereDoc智能医疗辅助诊断医院

“每天要处理几十例的病人CT片子，有肺结节的一般也就4、5例”医院影像科的王新明主任说，“除了帮助找出肺结节，如果能对其他疾病也迅速的给出一个诊断意见就更好了”王主任的想法代表很多二、医院影像科医生的意见。北京青燕祥云科技有限公司所开发的PereDoc智能医疗影像产品贴近市场需求，适时的抓住了这个机会。暨年10月推出PereDoc肺结节影像辅助诊断系统2-5mm肺结节的检出率为94.9%，刷新了8月阿里云ET在国际权威肺结节检测大赛LUNA16中创造的89.7%检出率的世界纪录之后，PereDoc不满足于已有的成绩，根据医生实际的需求，利用已有的技术优势在年12月又推出了肺部全科疾病辅助诊断（CT和X光胸片）系统。针对CT影像开发的辅助诊断系统实现了对肺部主要疾病的全面覆盖，可以识别五大异常的病症征象，包括实变影、囊状影、网格影、混合密度影、结节影等，可以辅助诊断肺炎，结核，肺气肿、支气管扩张等相关20多种肺部疾病，在临床上具有非常重要的指导作用。而X光胸片的辅助筛查系统则覆盖20余种心胸主要疾病征象，例如结节肿块影、斑片影、空洞影、气胸、钙化灶、骨折等等，医院或体检中心最常用和普及的肺部疾病的初筛检查手段，X光有了辅助筛查系统会极大的减轻医生的工作压力。

广义上来讲，“机器看片”是计算机视觉技术的一种应用，其训练方式是先利用图像处理技术用于将图像处理为适合进入机器学习模型中的输入，深度学习则负责从图像中识别出相关的模式。以肺癌为例，早期肺癌的典型症状是肺部结节，其尺寸小、对比度低、形状异质化高。“机器看片”需要做的就是通过大量数据训练得出肺部结节的定义和特点，利用训练好的算法模型去检查患者肺部是否存在结节。

碎石路征与蜂窝肺

“比较肺部其他疾病的征象，识别肺结节还是相对容易的”PereDocCTO表示，“肺部全疾病的辅助诊断面临3大挑战：一、肺部疾病的CT征象其实非常复杂”，中华医学会心胸主委伍建林教授曾总结出肺部十二大常见基本的征象进行解读，并指出“同病异影”和“同影异病”在肺部十分常见，所以要从“基本征象”开始入手作为判断肺部疾病的重要元素。结节影是相对独立的点，还是相对容易识别的影像，要识别出如碎石路征和蜂窝肺等大面积异常的特征就需要更复杂的算法。“第二个挑战是要有足够多的特征病例。比如要识别’实变影’就要有至少例典型的实变影CT影像才能训练出准确的算法，而在临床上找到、收集这样的典型病例需要相当的努力。”PereDocCTO说，“第三个挑战是特征病例的可靠性。肺结节识别的训练病例我们有病理结果做标注来支撑，但是一般性的肺炎、肺结核病例很少有做病理检查的，所以要特别花功夫去筛选有可靠确诊结果的病例作为训练集。”如何应对这三大挑战，考验了PereDoc的技术实力、整合医疗资源的能力和对行业的深耕能力。依靠技术团队的强大学习能力和医学专家顾问团队的支持，PereDoc在短短的不到3个月的时间在肺部全疾病的辅助诊断上有突破性的进展。目前的“肺部全疾病辅助诊断系统”是全国乃至全球首推的一款产品，它的推出具有里程碑的意义，除了可以全方位的缓解影像科医生的工作压力，还医院、医院的诊断水平，用于临床教学等等。目前此诊断系统已经进入医院、医院、医院、中康国际体检中心、医院、医院等不同等级的医疗机构进行临床测试。

除CT影像以外，X线胸片是胸部疾病筛查的更为广泛使用的主要临床检查手段，并已列为常规体检的必检项目之一;X线胸片能清晰地记录心肺的病变，如肺部炎症、结节、结核、心脏肥大等。在年11月16日著名人工智能学者吴恩达发表推文称他的团队已经利用胸部X光片，可以用深度学习方法诊断肺炎，算法做得比人类医生好，但仍只停留在肺炎一种疾病上。PereDoc团队已经利用他们已有的资源和优势开发出X光胸片辅助筛查系统，从X光胸片中可以检测出包括肺炎、支气管炎、结节、肺水肿、钙化灶、肺不张、肺气肿、纤维化、空洞、结核、骨折等27种疾病。其中结节检出率达到92.9%，骨折检出率93.8%，结核检出率90.1%，钙化灶检出率94.4%。据介绍此系统也已经进入了临床测试阶段。

从鲜为人知到登堂入室，人工智能医疗影像的辅助诊断在年有了迅猛的发展，在工信部的-国家AI三年发展规划里更成为被重点扶持的八项产业之一。今天的PereDoc还只是辅助影像科医生诊断肺小结节、肺部疾病、肝癌、乳腺癌，未来的人工智能还要帮医生提供治疗方案的参考，在更广阔的平台上建立全民大健康数据，分析、预测全民健康状况、提供个性化全方位的诊疗方案，甚至可以针对个人个病进行针对性的制药，人工智能在健康医疗领域大有可为，让我们期待更多的惊喜。

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